在未来，科技可能会扮演医疗先知的角色，将因为时间上的延误常常造成病人丧生的事件机率降到最低。

美国卡罗莱纳州的医疗机构打算将这变为现实。他们准备利用大数据进行高危病人的医疗防范，目的是为了让那些突如其来的疾病不至于让人们措不及防。

大数据引入医疗机构，“医疗先知”要来了。他们针对高风险病，将200万人的用户数据融入一套算法，这200万人的数据——包含公共记录、各类商店忠诚顾客活动、还有他们的信用卡购买记录——将从当地最大的两家数据中介那里购买，这个系统将卡罗莱纳州当地的连锁医院纳入预测模型，可以给病人评估发病几率，从而实现在病人发病之前进行医疗措施。

看上去很美的景象存在哪些问题呢？

1.不少病人表达了对个人隐私的担心。项目相关人员表示，在数据提供者与医院的协议下，卡罗莱纳州医疗可以与医生共享病人的风险评估数据，但是连锁医院不允许泄露数据细节，数据中介机构也表示它们不向企图得到高风险病人数据的保险公司出售用户信息。

2.另一方面，一些健康倡导者和隐私专家担心，过多地依赖数据分析可能会对医患关系产生影响。如果医生已经掌握了信息，两者的关系就从病情交流变成了单向的潜在行为探究。传统的评级和保险业已经伴随医疗改革消失，现在所努力的方向是积极的治疗管理。

总之他们的打算是，如果效果不错，就向数据商买更多关于病患的细节信息。你对此事有啥看法？如果某天，在你酝酿打喷嚏的瞬间，接到了来自医院的电话：嗨，你可能生病了，来医院看看吧。你会觉得贴心还是恐怖？